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新技電子  曾勇軍：

通過老師的講解拓寬了我對AI的理解。無論是優化業務流程，還是挖掘數據價值，AI都提供了創新方向。未來各行業發展都離不開AI賦能，持續學習與應用將成為個人成長的關鍵。這次培訓既是起點，也是動力。我將把所學應用于實際工作中，不斷探索AI潛力，緊跟技術發展步伐，在智能時代實現自我價值。

新絡軟件  脫才庸：

作為一名軟件開發者，這場“AI賦能制造業”的講壇讓我深感科技與產業融合的無限可能與巨大潛力。AI不僅是代碼和模型，更是深刻改變制造業生態的關鍵驅動力。我將持續學習與進步，試著將我負責的CRM系統的龐大數據與AI結合，積極迎接數字時代的挑戰與機遇。

大車載 倪騰：

小模型作為智能體的“感官”，以輕量化特質在邊緣端實現高效感知（如人形機器人的實時響應），其有機增長機制突破傳統數據依賴，賦予智能體零樣本適應力。多級抽象網絡通過特征向量關聯物理規律，模擬人類認知路徑，而環境交互閉環則驅動智能體持續進化，將機器邏輯轉化為可解釋的人類語言。這種架構使AI從“執行工具”蛻變為“自主探索者”，在工業領域將會開辟出更高效、低成本的智能化未來。

愛電電子  鄧金銘：

智能體的感知、推理、決策、執行及反饋閉環理念，讓我認識到其在業務落地中的關鍵價值。

我認為，AI Agent在制造業質量控制領域極具潛力。可開發面向精密制造的視覺檢測智能體，利用其高精度感知與快速決策能力，實時檢測復雜零部件缺陷，提升產品質量與生產效率。同時，在中小企業數字化轉型中，打造低成本、易部署的智能體解決方案，助力企業實現流程自動化與智能決策，具有廣闊的市場前景。

未來，AI不會全然代替人類，但是不會用AI的人會被代替，我們要擁抱這個AI的時代，不斷學習成長。